هوش مصنوعی به تشخیص زودهنگام سرطان سینه کمک می کند

استفاده از هوش مصنوعی این امکان را برای زنانی که در معرض خطر بالای سرطان سینه قرار دارند، در معاینات غربالگری ماموگرافی شناسایی می کند تا سرطان زودتر تشخیص داده شود. به گزارش دکتر نیوز، استفاده از هوش مصنوعی این امکان را برای زنانی که در معرض خطر بالای سرطان سینه قرار دارند، در معاینات غربالگری ماموگرافی شناسایی می کند تا سرطان زودتر تشخیص داده شود. یک گروه تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی موسسه کارولینسکا در سوئد اکنون می تواند نشان دهد که این روش در کشورهای مختلف اروپایی موثر است. این مطالعه در The Lancet Regional Health – Europe منتشر شده است.

یک مدل خطر مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی تصاویر ماموگرافی می‌تواند زنان با خطر بالای سرطان سینه را که ممکن است برای بهبود امکان تشخیص زودهنگام به معاینات تکمیلی نیاز داشته باشند، شناسایی کند. پس از آزمایش این روش بر روی بیش از 8500 زن در ایتالیا، اسپانیا و آلمان، محققان اکنون می توانند نشان دهند که این مدل در جمعیت های مختلف به خوبی کار می کند.

در برنامه های فعلی ماموگرافی، زنان در سن ثابت (40 تا 74 سال در سوئد) و با فاصله زمانی، اغلب یک سال در میان غربالگری می شوند. با این حال، تحقیقات نشان داده است که خطر ابتلا به سرطان سینه متفاوت است، به این معنی که زنان از غربالگری فردی با به دست آوردن ایده بهتری از خطر شخصی خود سود می برند. مدل‌های خطر ده‌ها سال است که وجود داشته و اغلب بر اساس سابقه خانوادگی سرطان پستان و عوامل سبک زندگی زنان است.

هوش مصنوعی تغییرات کوچک سرطان را تشخیص می دهد

محققان با اجازه دادن به یک هوش مصنوعی آموزش دیده برای بررسی تصاویر غربالگری، نوع کاملا جدیدی از مدل خطر را بر اساس تغییرات کوچک در تصاویری که برای چشم انسان بسیار کوچک هستند، ایجاد کرده اند.

این به سادگی مدل های سنتی که از تعداد انگشت شماری از عوامل مانند ژن استفاده می کنند نیست، زیرا هزاران عامل در تصویر وجود دارد که در نظر گرفته شده است. هوش مصنوعی قادر است الگوهای مختلفی را در این عوامل بیابد که هر کدام ضعیف هستند اما هوش مصنوعی می تواند آنها را ترکیب کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند ارزیابی کلی از آنچه که در آینده در سینه اتفاق می‌افتد ارائه دهد.”

در حال حاضر، تعداد زیادی از زنان در مراحل پایانی تشخیص داده می شوند و حتی می توانند بین دو غربالگری به سرطان سینه مبتلا شوند. مدل خطر مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند برای تعیین اینکه کدام زنان به معاینه اضافی به عنوان مکمل ماموگرافی طبیعی خود نیاز دارند، استفاده می شود تا هر تومور زودتر تشخیص داده شود. مطالعه حاضر گزارش های قبلی را تأیید می کند که در آن مدل خطر مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به شناسایی گروهی از زنان بود که تقریباً هفت برابر بیشتر از جمعیت عادی در معرض خطر ابتلا به سرطان سینه بودند.